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Note: Conversion is based on the latest values and formulas.
神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么? 2.FC(全连接): "FC" 表示全连接层,与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中,全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重,用于线性变换。 以下是 …
材料的热膨胀系数(Coefficient of Thermal Expansion,CTE)的 … CTE热膨胀系数是什么意思? 热膨胀系数(Coefficient of thermal expansion,简称CTE)是指物质在热胀冷缩效应作用之下,几何特性随着温度的变化而发生变化的规律性系数。 热膨胀系数 …
如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》? - 知乎 如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》? Gilbert Strang 的《Introduction to Linear Algebra》是我们专业的线性代数课程的教材。 跟国内的任何一本教材或… 显示全部 关 …
线性到底是什么意思? - 知乎 (如果非要给个名字,f (x)=ax+b如果表示函数或映射的话,应该叫仿射,而不是线性映射)。 至于,线性映射和线性方程的联系。 可以参照 An equation written as f (x) = C is called linear if …
如何看待Log-linear Attention? - 知乎 那Log-linear Attention是如何改变这个复杂度的,一个很直观的解释就是在softmax attention里面,每个token单独对应一个记忆 (KV Cache),而在linear attention中,所有的信息被组合进同 …
为什么attention要用linear layer去提取QKV矩阵 ... - 知乎 为什么attention要用linear layer去提取QKV矩阵? 可以用卷积核提取吗? 本人小白,刚学注意力机制,不太懂。 请教知乎的各位大佬! 显示全部 关注者 38
如何评价: 线性代数及其应用;和Introduction to Linear Algebra? 22 Sep 2020 · 很惭愧,我只看过《线性代数及其应用》,《Introduction to Linear Algebra》我看过英文扫描版,因为英语水平实在太差只读了前面几章就没再读了。 《线性代数及其应用》 …
自学线性代数推荐什么教材? - 知乎 1.introduction to linear algebra 5th edition by Gilbert Strang. MIT 线性代数课程18.06教材。 可以说是非常全面的入门教材,书很厚,将近600页。 但看前六章就行,后面几章多为应用。 这本 …
为什么VIT模型使用卷积来实现linear projection? - 知乎 顺序是 Depthwise-BatchNorm2d-Pointwise,Depthwise可以调整n(s×s卷积投影允许通过使用大于1的步长来减少token的数量),Pointwise实现原始的线性投影 在上图 (c)中,作者展示了一 …
《线性代数应该这样学》(《Linear Algebra Done Right》)这本 … 《线性代数应该这样学》(《Linear Algebra Done Right》)这本书到底好在哪儿? 豆瓣评分9.0,好评如潮。 可是我真的读不下去(目前工科大三,大二学过线代)。 这本书感觉是由一 …